В работе с клиентами мы по большей части пользуемся такими статистическими языками программирования как SAS, SPSS, R и Python. Из них SAS и SPSS, вероятно, наиболее используемые. Однако интерес к R и Python – языкам с открытым исходным кодом – растёт. В последние годы, некоторые из наших клиентов перешли от использования SAS или SPSS на R и/или Python. А для тех, кто (ещё) не перешёл, большинство коммерческого программного обеспечения (включая SAS и SPSS) сегодня имеет возможность подключения R и Python.
Существуют тысячи ресурсов, которые помогут вам познакомиться с различными аспектами языка программирования R — и такое разнообразие легко ошеломит начинающего. Кроме того, R — очень динамичный и быстро меняющийся язык, так что очень важно быть знакомым с последними инструментами и технологиями.
Поэтому R-Bloggers в сотрудничестве с DataCamp подготовили для вас путеводитель по изучению R. В каждой секции вы найдёте лучше ресурсы и инструменты чтобы начать и сохранить намерение продолжать учиться — набор различных материалов: документации, онлайн курсов, книг и много другого.